Social cognitive correlates of physical activity across 12 months in cohort samples of couples without children, expecting their first child, and expecting their second child.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The onset of parenthood has been identified as a critical risk period for physical inactivity, yet limited research has examined the correlates of physical activity (PA) using theoretical models in longitudinal designs with comparison groups of couples without children. The purpose of this study was to predict PA across 12 months among cohorts of couples with and without children using the theory of planned behavior (TPB). METHOD: Participants were 314 adults (102 not expecting a child, 136 expecting first child, and 76 expecting second child) who completed baseline demographics, measures of the TPB, and 7-day accelerometry, followed by assessments at six and 12 months. RESULTS: Hierarchical linear modeling showed some TPB relationships were moderated by parental status and gender. Most notable, time-varying covariate analyses showed perceived behavioral control and intention decreased for new mothers compared to women without children across time. PA was predicted by intention for all cohorts, and intention was predicted by affective and instrumental attitudes and perceived behavioral control for husbands and wives, whereas subjective norm predicted intention only in husbands. For wives, the relationship between intention and instrumental attitudes and perception of behavioral control varied by parental status, and was larger for couples without children compared to second-time parents. Overall, there was considerable coordination in slopes and intercepts among couples, yet individual cognitions were better predictors than partner cognitions. CONCLUSION: The findings provide helpful information for targeting PA interventions among young adults, and suggest that interventions for new mothers may require greater effort to raise the absolute values of control when compared to women without children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».