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Enregistrement W2318951486 · doi:10.1177/1948550615574302

Perceived Openness to Experience Accounts for Religious Homogamy

2015· article· en· W2318951486 sur OpenAlexfundno aff
Joshua Conrad Jackson, Jamin Halberstadt, Jonathan Jong, Hillel Felman

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarsden FundRoyal SocietyMcGill University
Mots-clésReligiosityOpenness to experiencePsychologySocial psychologyReligious orientationReligious identityReligious experienceAssortative matingRomanceDevelopmental psychologySociologyPopulationReligious studiesDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies tested the hypothesis that religious homogamy—assortative mating on the basis of religion—can be partly explained by inferences about religious individuals’ openness to experience, rather than attitudes toward religion per se. Results of Study 1 indicated that non-religious participants perceived non-religious targets to be higher in openness and more appealing as romantic partners, with the first effect statistically accounting for the second. Study 2, which manipulated “religious” and “open” behaviors independently, showed that openness guided dating judgments for both non-religious and religious participants, albeit in opposite directions. Thus, regardless of their own religious beliefs, individuals appear to infer the same kind of behaviors from others’ religiosity, behaviors that are seen positively by religious individuals, but negatively by non-religious individuals. These inferences, in turn, partially explain all individuals’ preferences for partners of the same religious orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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