Unemployment and health in context and comparison : a study of Canada, Germany, and the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores how societal-level factors influence the relationship between unemployment and health. Using the Varieties of Capitalism (VOC) framework, hypotheses are developed that specify how this relationship may vary across high-income countries. Economies of high-income countries are grouped into coordinated market (CMEs) and liberal market (LMEs) economies that have different production specializations, but similar economic growth and aggregate levels of wealth and which are supported by different economic and labour market institutions. I hypothesize that these institutional differences give rise to different risks, types and durations of unemployment. After controlling for these differences, it is hypothesized that the higher levels of unemployment protection in CMEs will mediate the effect of unemployment on health compared to LMEs and that there will also be an interaction between skill level and unemployment and health. Two empirical studies are conducted to test these hypotheses using longitudinal micro-data from representative LME (Canada and the United States) and CME (Germany) countries. The first study examines the relationship between unemployment and mortality for Germany and the United States. The risk of death for the unemployed is higher in the United States compared to Germany, especially for the minimum- and medium-skilled unemployed. In Germany the risk of death for the unemployed is concentrated among East Germans. The second study examines the relationship between unemployment and self-reported health status for Canada, Germany and the United States. Across all countries unemployment is associated with poorer self-reported health status, but there is marked effect modification by educational status and by receipt of unemployment compensation. In particular, there is no association for the high-skilled unemployed in the United States, but for minimum- and medium-skilled unemployed those not receiving unemployment compensation have the highest risk of poorer self-reported health status. Policy makers should consider the effect on the health of the unemployed when designing programmes for the unemployed. Future research needs to examine the role that social programmes and in particular public transfers have in reducing health inequalities, not only among the unemployed, but also among workers in other work arrangements that may be harmful to their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».