Biobased Phenol Formaldehyde Resins Derived from Beetle-Infested Pine Barks—Structure and Composition
Notice bibliographique
Résumé
In this study, two types of biobased bark-derived phenol formaldehyde (PF) resins, namely, liquefied bark-PF and bark extractive-PF, were synthesized from acid-catalyzed phenol-liquefied bark and bark alkaline extractives, respectively. The biobased resins were characterized for their chemical compositions and molecular structures using the liquid-state 13 C nuclear magnetic resonance (NMR) technique. The results indicated that the introduction of bark components (either as liquefied bark or as bark extractives) to the phenolic resin synthesis affected resin structures and curing performance. Methylene ether bridges were found in the bark-derived PF resins. Bark components made the formation of para–ortho -methylene linkage more favorable in bark-derived PF resins than in lab PF resins. Molecular structures of the liquefied bark-PF resin differed significantly from those of the bark extractive-PF resins. The liquefied bark-PF resin showed a higher ratio of para–para/ortho–para -methylene link (−CH 2 −), a higher unsubstituted/substituted hydrogen (−H/–CH 2 OH) ratio and a higher methylol/methylene (−CH 2 OH/–CH 2 −) ratio than the bark extractive-PF resin. The tannin components of the bark extractives accelerated the curing rate of the resulting bark extractive-PF resin. The bark extractives made the ortho position of phenol react more favorably with formaldehyde than the para position. The liquefied bark with phenolated structures had more reactive sites toward formaldehyde than the bark extractives and accelerated the curing rate of the resulting liquefied bark-PF resin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».