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Enregistrement W2318981395 · doi:10.1021/am300491x

Multifunctional Resistive-Heating and Color-Changing Monofilaments Produced by a Single-Step Coaxial Melt-Spinning Process

2012· article· en· W2318981395 sur OpenAlexaff
Alexis Laforgue, Geoffroy Rouget, Sylvain Dubost, Michel Champagne, Lucie Robitaille

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialSpinningResistive touchscreenJoule heatingCoaxialNanocompositePolymerMelt spinningComposite numberElectrical conductorThermochromismMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multifunctional coaxial monofilaments were successfully produced by melt-spinning several polymer composites in a single-step. The external layer of the monofilaments was a thermochromic composite having a color-transition at 40 °C (above the ambient temperature) in order to avoid control interferences by the external temperature. The core layer of the monofilaments was a conductive polymer nanocomposite whose resistive heating properties were used to control the monofilament's temperature and therefore its color using electrical current. The careful selection of the materials and adequate formulation allowed to obtain a trilayer structure with enhanced compatibility between the layers. The mechanical properties of the monofilaments were improved by a solid-state stretching step while also decreasing their diameter. A 64 cm(2) prototype fabric was woven to characterize the resistive-heating and color-changing properties of the monofilaments. Exceptional thermal output levels were reached, with a temperature rising up to over 100 °C at voltages above 110 V. The reversible color change properties were also successfully demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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