Integrated capacitor for common-mode EMI mitigation applicable to high frequency planar transformers used in electric vehicles DC/DC converters
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is immense incentives-driven research, in the automotive industry to develop Plug-In Electric Vehicles (PIEVs) to reduce the green-house gas emissions and to comply with the Kyoto accord. Isolated High frequency AC-DC converters are a major component to transfer power from utility mains to the traction battery packs which store energy for the EV motors propulsion. The front-end AC/DC converters used in EVs are essentially made of two stages, the PFC stage at the input side and an isolated DC/DC converter at the battery side. Due to the switching frequency operation of these converters, electromagnetic compatibility (EMC) is required, to ensure a safe and secure operation of the electrical sub-system components in the vicinity. Thus, strict EMC standards of the on-board power converters must be met according to the CISPR 12 or SAEJ551/5 Conventional passive EMI filters comes at the expense of cost, size and weight, power losses and PCB real estate. In this paper, an EMI filter embedded into the main high frequency (HF) planar transformer used in the DC/DC converter is proposed as a cost-effective and efficient solution for EVs. The proposed structure is able to significantly suppress the Common-Mode (CM) EMI noise generated in the DC/DC converter by using different dielectric material to achieve the required capacitance and to reduce the numbers of the planar transformer PCB layers. Experimental results have been obtained from a 3KW prototype in order to prove the feasibility and performance of the proposed EMI solution. The results show that the proposed embedded EMI filter can effectively suppress the CM noise particularly for high switching frequency based power converters using a minimum number of PCB layers for the main HF transformer. The proposed structure is a simple and cost-effective EMI filtering solution for future PIEVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».