Postmenapozal Osteoporotik Kadınlarda Fibromiyalji Sıklığı ve İlişkili Risk Faktörlerinin Belirlenmesi (Ön Çalışma)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the study was to determine the prevalence of fibromyalgia in postmenopausal women with osteoporosis and to determine the associated factors with fibromyalgia.Materials and Methods: Hundred thirty-seven postmenopausal women with osteoporosis admitted to our outpatient clinic were included in the study.A questionnaire that was including patients'age, marital status, education level, occupation, height, weight was completed.Risk factors of osteoporosis were recorded.major and minor risk factors were determined according to Canadian diagnosis and treatment guideline.DXA was used to determine bone mineral density of the lumbar spine and femoral neck.Thoracal and lumbar compression fractures were evaulated with thoracal and lumbar radiography.The diagnosis of fibromyalgia was according to the 1990 American College of Rheumatology (ACR) criteria.Results: Twenty-six (19%) of 137 postmenopausal women with osteoporosis had fibromyalgia.Ninety-four (68.6%) of all patients were married and 43 (31.4%) of all patients were not married, 63 (46%) of all patients were literate, 74 (54%) of all patients were illiterate.The average age of patients was 73.56±6.17.According to the results of logistic regression analysis, advanced age, to be married, the number of major risk factors and the decrease of lomber and femur bone mineral density were found to be risk factors for fibromyalgia.Educational level, BMI and the number of minor risk factors were not found to be a risk factors for fibromyalgia.Conclusion: It is importatnt to be careful for fibromyalgia not only in premenopousal women but also in postmenopausal osteoporotic women.(Turkish Journal of Osteoporosis 2014;20: 1-5)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».