Numerical modeling of combined effects of upward and downward propagation of shear bands on stability of slopes with sensitive clay
Notice bibliographique
Résumé
Summary Modeling of progressive development of zones of large inelastic shear deformation (shear band) that results from strain‐softening behavior of sensitive clays could explain the failure mechanisms of large landslides. Because of toe erosion, a shear band can be initiated and propagated upward (inward) from the river bank. On the other hand, upslope surcharge loading could generate shear bands that might propagate down towards the river bank. In the present study, upward and downward propagation of shear bands and failure of sensitive clay slopes are modeled using the Coupled Eulerian Lagrangian approach in Abaqus finite element (FE) software. It is shown that the formation and propagation of shear bands are significantly influenced by kinematic constraints that change with displacements of the soil masses, and therefore the propagation of an existing shear band might be stopped and new shear bands could be formed. The main advantages of the present FE modeling are: (i) extremely large strains in the shear bands can be successfully simulated without numerical issues, (ii) a priori definition of shearing zones is not required to tackle severe strains; instead, the FE program automatically identifies the critical locations for shear band formation and propagation. Toe erosion could significantly increase the slope failure potential because of upslope surcharge loading. FE analyses with a thick and thin sensitive clay layers show that the global failure could occur at lower surcharge loads in the former as compared to the latter cases. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».