Perfluorinated and Polyfluorinated Compounds in Lake Food Webs from the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluorinated alkyl substances (PFASs) enter Arctic lakes through long-range atmospheric transport and local contamination, but their behavior in aquatic food webs at high latitudes is poorly understood. This study compared the concentrations of perfluorocarboxylates, perfluorosulfonates, and fluorotelomer sulfonates (FTS) in biotic and abiotic samples from six high Arctic lakes near Resolute Bay, Nunavut, Canada. Two of these lakes are known to be locally contaminated by a small airport and Arctic char (Salvelinus alpinus) from these lakes had over 100 times higher total [PFAS] when compared to fish from neighboring lakes. Perfluorononanoate (PFOA) and perfluorooctanesulfonate (PFOS) dominated in char, benthic chironomids (their main prey), and sediments, while pelagic zooplankton and water were dominated by lower chain acids and perfluorodecanesulfonate (PFDS). This study also provides the first measures of perfluoroethylcyclohexanesulfonate (PFECHS) and FTS compounds in water, sediment, juvenile char, and benthic invertebrates from lakes in the high Arctic. Negative relationships between [PFAS] and δ(15)N values (indicative of trophic position) within these food webs indicated no biomagnification. Overall, these results suggest that habitat use and local sources of contamination, but not trophic level, are important determinants of [PFAS] in biota from freshwater food webs in the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».