Blood Conservation in Neurosurgery: Erythropoietin and Autologous Donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurosurgery may involve significant blood loss and frequently requires allogeneic red blood cell (RBC) transfusion. Preoperative recombinant erythropoietin (EPO) may be used to improve erythroid status and recovery, and used either alone or in combination with preoperative autologous donation (PAD) it may reduce exposure to allogeneic RBC. We wished to study the use of EPO with and without PAD and the risk of RBC transfusion in neurosurgery. METHODS: Using a retrospective case-control design, 57 patients who received EPO preoperatively were matched 2:1 for age, sex, year of surgery, and International Classification of Diseases code most responsible for surgery (three were excluded because of stringent matching criteria, leaving 54 cases and 108 comparison subjects). Thirty-two cases participated in PAD. Medical and anesthetic records as well as laboratory investigations were reviewed and extracted. RESULTS: Allogeneic RBC exposure was identical for EPO cases and comparison subjects (18.5%). Concomitant PAD and EPO did not reduce allogeneic RBC exposure (21.9%), and resulted in a greater number of RBC units transfused. Last recorded hemoglobin levels suggested that autologous RBCs were not more liberally used. Patients who engaged in PAD and EPO suffered from iatrogenic anemia. A significant proportion (58.6%) of the autologous RBCs was ultimately not used and discarded. CONCLUSION: Further research is needed to determine the efficacy of EPO in neurological surgery. PAD does not appear to reduce the risk of allogeneic RBC transfusion, despite concomitant EPO. Indeed, PAD resulted in iatrogenic anemia and increased transfusion requirements. The cost-effectiveness of blood conservation efforts in neurosurgery deserves additional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».