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Enregistrement W2319008625 · doi:10.1021/es403217r

PCBs Are Associated With Altered Gene Transcript Profiles in Arctic Beluga Whales (<i>Delphinapterus leucas</i>)

2014· article· en· W2319008625 sur OpenAlexaff
Marie Noël, Lisa L. Loseto, Caren C. Helbing, Nik Veldhoen, Neil Dangerfield, Peter S. Ross

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensVancouver AquariumUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleBelugaLeucasAryl hydrocarbon receptorCetaceaArcticBiologyTrophic levelEcologyZoologyFisheryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High trophic level arctic beluga whales (Delphinapterus leucas) are exposed to persistent organic pollutants (POP) originating primarily from southern latitudes. We collected samples from 43 male beluga harvested by Inuvialuit hunters (2008-2010) in the Beaufort Sea to evaluate the effects of POPs on the levels of 13 health-related gene transcripts using quantitative real-time polymerase chain reaction. Consistent with their role in detoxification, the aryl hydrocarbon receptor (Ahr) (r(2) = 0.18, p = 0.045 for 2008 and 2009) and cytochrome P450 1A1 (Cyp1a1) (r(2) = 0.20, p < 0.001 for 2008 and 2009; r(2) = 0.43, p = 0.049 for 2010) transcripts were positively correlated with polychlorinated biphenyls (PCBs), the dominant POP in beluga. Principal Components Analysis distinguished between these two toxicology genes and 11 other genes primarily involved in growth, metabolism, and development. Factor 1 explained 56% of gene profiles, with these latter 11 gene transcripts displaying greater abundance in years coinciding with periods of low sea ice extent (2008 and 2010). δ(13)C results suggested a shift in feeding ecology and/or change in condition of these ice edge-associated beluga whales during these two years. While this provides insight into the legacy of PCBs in a remote environment, the possible impacts of a changing ice climate on the health of beluga underscores the need for long-term studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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