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Enregistrement W2319011908 · doi:10.1093/neuonc/nou208.46

BRAIN TUMOUR INITIATING CELLS AND TARGETING STAT3 ONCOGENIC SIGNALLING IN GBM

2014· article· en· W2319011908 sur OpenAlexaff
Samuel Weiss, Stephanie Nguyen, A. Luchman, Natalie Grinshtein, O. Stechishin, Ahmed Aman, David T. Uehling, Rima Al‐awar, David R. Kaplan

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensOntario Brain InstituteHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT3NeurosphereCancer researchBiologySTAT proteinStem cellJanus kinaseCell growthSignal transductionMedicineCellular differentiationCell biologyAdult stem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) is a devastating disease and the most lethal of adult brain tumours. Despite standard surgery, radiation and chemotherapy, the median survival is 15 months, thought to be due, in part, to recurrence from a small reservoir of brain tumour initiating cells. Our laboratory discovered adult neural stem cells, now found to be present in the brains of all adult mammals, through the development of the clonal neurosphere assay. This assay has contributed to the identification of adult human brain tumour initiating cells (BTICs), which may represent a reservoir that leads to GBM recurrence and death. Building upon the identification of growth factors and cytokines that converge on the cytoplasmic signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) to maintain the adult neural stem cell undifferentiated state, and the fact that STAT3 is abnormally active in GBM and may be one of the causes of tumour growth and therapeutic resistance, targeting the janus kinase (JAK)/STAT3 signalling pathway has become a major research focus for our laboratory. Here, we report the GBM translational potential of R333, a JAK/SYK inhibitor in development for other indications by Rigel Pharmaceuticals. METHODS: We have developed a cellular resource of more than 100 BTIC lines derived from GBM patients. Collaborative studies with academic and industry partners has resulted in the identification of promising therapeutic candidates that target JAK/STAT3 signalling in GBM. These compounds are tested for their ability to attenuate growth of BTICs in cell culture, on target activity in vitro and in vivo, and for their impact on the the survival of immunocompromised mice that have received BTIC xenografts. We employed this approach to examine the therapeutic potential of R333. RESULTS: In a collection of diverse patient-derived BTIC lines, R333 demonstrated potent, on-target JAK/STAT3 inhibition at low micromolar doses that effectively decreased BTIC viability and clonogenic potential, without affecting human fetal astrocytes. Importantly, R333 could be co-administered with temozolomide without reducing therapeutic response. Using phosphoproteomics, we confirmed the primary target of R333 in BTSCs as activated STAT3. In a BTIC orthotopic xenograft model, systemic treatment with R348, the pro-drug form of R333, resulted in BBB penetration and significant increased overall median survival without major side effects. CONCLUSIONS: These data suggest that R333 (R348) is a potent, BBB-permeable JAK/STAT3 inhibitor, worthy of further clinical evaluation for GBM treatment. These findings support our overall hypothesis that targeting the STAT3 signalling pathway may represent an effective therapeutic approach to managing GBM. SECONDARY CATEGORY: Tumor Biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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