High Prevalence of Metabolic Syndrome in Takayasu Arteritis: Increased Cardiovascular Risk and Lower Adiponectin Serum Levels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of metabolic syndrome (MetS) tends to be high among rheumatic patients, and cardiovascular disease is the leading cause of death in these conditions. We aimed to determine the prevalence of MetS in patients with Takayasu arteritis (TA) and its association with risk factors and adipokine and cytokine levels. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 45 consecutive women with TA and 47 healthy controls matched by age and body mass index. RESULTS: The prevalence of MetS (International Diabetes Federation/American Heart Association criteria) was higher in TA compared to controls (33.34 vs 8.51%, p = 0.003). Patients with TA had a higher frequency of hypertension (p < 0.001) and dyslipidemia (p = 0.001) and higher levels of insulin (p = 0.021), homeostasis model assessment index (p = 0.024), apolipoprotein E (p = 0.029), resistin (p = 0.018), and C-reactive protein (CRP, p < 0.001) compared to healthy subjects, with similar levels of adiponectin and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1; p > 0.05). Further analysis of patients with TA with and without MetS revealed a higher frequency of overweight/obesity (66.66 vs 26.66%, p = 0.022), higher Framingham score ≥ 1 (p = 0.032), and lower adiponectin levels (20.37 ± 21.16 vs 38.64 ± 22.62 μg/ml, p = 0.022) in the patients with MetS. No differences were found regarding disease duration, activity, glucocorticoid use, resistin, and PAI-1 levels in the 2 groups of patients with TA (p > 0.05). Patients with and without MetS showed no differences in cytokine levels [interleukin 12 (IL-12, IL-1a, IL-6) and tumor necrosis factor-α]. IL-6 had a positive Pearson correlation with CRP only in TA patients with MetS (r = 0.57; p = 0.050). CONCLUSION: A high prevalence of MetS was observed in patients with TA and this comorbidity seems to identify a subgroup of overweight/obese patients with high cardiovascular risk without a significant association with disease status. Further longitudinal studies are necessary to observe the effects of controlling this modifiable risk factor in the quality of life and survival of patients with TA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».