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Enregistrement W2319027106 · doi:10.1097/bot.0b013e318252d3c4

The Need to Standardize Functional Outcome in Randomized Trials of Hip Fracture

2012· review· en· W2319027106 sur OpenAlexaff
Amy Hoang‐Kim, Dorcas Beaton, Mohit Bhandari, Abhaya V. Kulkarni, Emil H. Schemitsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenHamilton General HospitalMcMaster UniversitySickKids FoundationUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLHip fractureMEDLINERandomized controlled trialInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPhysical therapyData extractionOutcome (game theory)Clinical trialActivities of daily livingSurgeryRehabilitationPsychological interventionInternal medicineOsteoporosisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The choice of ideal outcome assessment is complex with the ever-growing number of possible instruments found in the orthopaedic literature. It is critical to reach a worldwide consensus approach in identifying the specific measures to be used in study designs for evaluating treatment of patients with hip fracture. In this article, we present results from a systematic review of the measures being used currently to assess functional outcome in randomized trials. We used the International Classification of Functioning Disability and Health (ICF) framework for conceptualizing outcome after hip fracture trauma from a body, individual, and societal perspective. DATA SOURCES: Relevant articles from 1980 to 2008 (week 52) were found using PubMed, Ovid MEDLINE, Cochrane, Ovid Healthstar, EMBASE, and CINAHL. STUDY SELECTION: Studies were included if (1) patients were older than 65 years and managed postoperatively after a hip fracture and (2) the studies were randomized and in the English language. DATA EXTRACTION: The intervention, sample size, follow-up, intention-to-treat analysis, mode of administration, and functional outcome domains and concepts using the ICF were recorded for each study. DATA SYNTHESIS: Ninety-seven studies containing 82 different instruments for assessing functional outcome were included. Those trials with a low risk of bias relied upon standardized patient-reported outcomes when compared with those trials with a high risk of bias that adopted more investigator-developed instruments. Nineteen percent of the trials used the Harris hip score, 14% used the Katz activities of daily living index, and 10% used the new mobility score. CONCLUSIONS: We believe that standardized patient-reported outcomes should be used to assess functional outcome after hip fracture and more rigor is needed when conducting surgical trials in this area. Variation in outcome measures across trials leads to several problems. Clinicians may not be able to interpret their findings when different measures are used. Researchers will not be able to calculate summary treatment effects. Our findings are based on a process for delineating the categories from within the ICF framework that may serve, in the future, as a comprehensive foundation of content for outcomes in the area of hip fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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