VSVΔG/EBOV GP-Induced Innate Protection Enhances Natural Killer Cell Activity to Increase Survival in a Lethal Mouse Adapted Ebola Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Members of the species Zaire ebolavirus cause severe hemorrhagic fever with up to a 90% mortality rate in humans. The VSVΔG/EBOV GP vaccine has provided 100% protection in the mouse, guinea pig, and nonhuman primate (NHP) models, and has also been utilized as a post-exposure therapeutic to protect mice, guinea pigs, and NHPs from a lethal challenge of Ebola virus (EBOV). EBOV infection causes rapid mortality in human and animal models, with death occurring as early as 6 days after infection, suggesting a vital role for the innate immune system to control the infection before cells of the adaptive immune system can assume control. Natural killer (NK) cells are the predominant cell of the innate immune response, which has been shown to expand with VSVΔG/EBOV GP treatment. In the current study, an in vivo mouse model of the VSVΔG/EBOV GP post-exposure treatment was used for a mouse adapted (MA)-EBOV infection, to determine the putative VSVΔG/EBOV GP-induced protective mechanism of NK cells. NK depletion studies demonstrated that mice with NK cells survive longer in a MA-EBOV infection, which is further enhanced with VSVΔG/EBOV GP treatment. NK cell mediated cytotoxicity and IFN-γ secretion was significantly higher with VSVΔG/EBOV GP treatment. Cell mediated cytotoxicity assays and perforin knockout mice experiments suggest that there are perforin-dependent and -independent mechanisms involved. Together, these data suggest that NK cells play an important role in VSVΔG/EBOV GP-induced protection of EBOV by increasing NK cytotoxicity, and IFN-γ secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».