Clinical Utility of the Protein S100B to Evaluate Traumatic Brain Injury in the Presence of Acute Alcohol Intoxication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the role of the protein S100B as a biomarker for traumatic brain injury (TBI) in the presence of acute alcohol intoxication. PARTICIPANTS: A total of 159 patients who presented to a large urban level 1 trauma center in Vancouver, British Columbia, Canada, were included. Patients were classified into 4 clinical groups-medical controls (MC), trauma controls (TC), uncomplicated mild TBI (MTBI), and definite TBI (DTBI)-and 2 day-of-injury alcohol intoxication groups (ie, sober and intoxicated). PROCEDURE: Blood samples were collected within 8 hours of injury. MAIN OUTCOME MEASURE: Protein S100B concentration (μg/L; Sangtec 100 Elisa, DiaSorin, Stillwater, Minnesota). RESULTS: Higher S100B levels were found in patients who sustained a TBI than in those in the MC and TC groups (DTBI & MTBI >TC & MC). There was a positive linear relation between S100B levels and brain injury severity (DTBI > MTBI). Alcohol consumption at the time of injury did not generally affect S100B levels. The S100B levels had medium diagnostic accuracy for the majority of patients, with the exception of the DTBI-sober group in which S100B levels had very high diagnostic accuracy. CONCLUSION: Patients with uncomplicated MTBIs and DTBIs had much higher levels of S100B than MC and TC participants. This biomarker had medium diagnostic accuracy for detecting DTBI in the presence of alcohol intoxication and very high accuracy in sober patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».