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Enregistrement W2319036082 · doi:10.1021/nn1030093

Programmable Assembly of DNA-Functionalized Liposomes by DNA

2011· article· en· W2319036082 sur OpenAlexaff
Neeshma Dave, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposomeNanobiotechnologyDNAMaterials scienceBiomoleculeNanoparticleNanotechnologyLinker DNANanomaterialsColloidal goldBiophysicsChemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bionanotechnology involves the use of biomolecules to control both the structure and property of nanomaterials. One of the most studied examples is DNA-directed assembly of inorganic nanoparticles such as gold nanoparticles (AuNPs). However, systematic studies on DNA-linked soft nanoparticles, such as liposomes, are still lacking. We herein report the programmable assembly and systematic characterization of DNA-linked liposomes as a function of liposome size, charge, fluidity, composition, DNA spacer, linker DNA sequence, and salt concentration for direct comparison to DNA-directed assembly of AuNPs. Similar to the assemblies of AuNPs, sharp melting transitions were observed for liposomes where the first derivative of the melting curve full width at half-maximum (fwhm) is equal to or less than 1 °C for all of the tested liposomes, allowing sequence specific DNA detection. We found that parameters such as liposome size, charge, and fluidity have little effect on the DNA melting temperature. Cryo-TEM studies showed that programmable assemblies can be obtained and that the majority of the liposomes maintained a spherical shape in the assembled state. While liposome and AuNP systems are similar in many aspects, there are also important differences that can be explained by their respective physical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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