Programmable Assembly of DNA-Functionalized Liposomes by DNA
Notice bibliographique
Résumé
Bionanotechnology involves the use of biomolecules to control both the structure and property of nanomaterials. One of the most studied examples is DNA-directed assembly of inorganic nanoparticles such as gold nanoparticles (AuNPs). However, systematic studies on DNA-linked soft nanoparticles, such as liposomes, are still lacking. We herein report the programmable assembly and systematic characterization of DNA-linked liposomes as a function of liposome size, charge, fluidity, composition, DNA spacer, linker DNA sequence, and salt concentration for direct comparison to DNA-directed assembly of AuNPs. Similar to the assemblies of AuNPs, sharp melting transitions were observed for liposomes where the first derivative of the melting curve full width at half-maximum (fwhm) is equal to or less than 1 °C for all of the tested liposomes, allowing sequence specific DNA detection. We found that parameters such as liposome size, charge, and fluidity have little effect on the DNA melting temperature. Cryo-TEM studies showed that programmable assemblies can be obtained and that the majority of the liposomes maintained a spherical shape in the assembled state. While liposome and AuNP systems are similar in many aspects, there are also important differences that can be explained by their respective physical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».