Diverse effects of variant doses of dexamethasone in lithium–pilocarpine induced seizures in rats
Notice bibliographique
Résumé
Corticosteroids are used in the management of several epileptic aliments; however, their effectiveness in combating seizures remains controversial, with pro- and anti-convulsive effects ascribed. The current study aimed to address the modulatory effect of dexamethasone (DEX) utilizing 3 dose levels (5, 10, and 20 mg/kg body mass of male Wistar rat) in the rat lithium-pilocarpine (Li-PIL) epilepsy model. Li-PIL induced seizures that were associated with neuronal cell loss in the CA3 region, and increased prostaglandin (PG)E(2), tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-10, nitric oxide, and neutrophil infiltration in the hippocampus. However, Li-PIL compromised the oxidant-antioxidant balance of the hippocampus. Effective anticonvulsant activity was only observed with 10 mg DEX/kg body mass, which reduced seizure production and incidence, as well as neuronal cell loss in the CA3 region. At this anticonvulsant dose, enhancements in the antioxidant system and IL-10, as well as suppression of altered inflammatory markers were observed. Conversely, doubling the dose showed a tendency to shorten seizure latency, and neither affected seizure incidence nor CA3 neuronal cell loss. These effects were associated with an increase in levels of PGE(2) and TNF-α. The present study found a lack of protection at 5 mg DEX/kg body mass, an anticonvulsant effect at 10 mg/kg, and a loss of protection at 20 mg/kg in the Li-PIL epilepsy model, which indicates that there is an optimal dose of DEX for preventing the induction of seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».