Alternative similarity renormalization group generators in nuclear structure calculations
Notice bibliographique
Résumé
The similarity renormalization group (SRG) has been successfully applied to soften interactions for ab initio nuclear calculations. In almost all practical applications in nuclear physics, an SRG generator with the kinetic energy operator is used. With this choice, a fast convergence of many-body calculations can be achieved, but at the same time substantial three-body interactions are induced even if one starts from a purely two-nucleon ($\mathit{NN}$) Hamiltonian. Three-nucleon ($3N$) interactions can be handled by modern many-body methods. However, it has been observed that when including initial chiral $3N$ forces in the Hamiltonian, the SRG transformations induce a non-negligible four-nucleon interaction that cannot be currently included in the calculations for technical reasons. Consequently, it is essential to investigate alternative SRG generators that might suppress the induction of many-body forces while at the same time might preserve the good convergence. In this work we test two alternative generators with operators of block structure in the harmonic oscillator basis. In the no-core shell model calculations for ${}^{3}\mathrm{H}$, ${}^{4}\mathrm{He}$, and ${}^{6}\mathrm{Li}$ with chiral $\mathit{NN}$ force, we demonstrate that their performances appear quite promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».