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Enregistrement W2319073572 · doi:10.1017/s0317167100014062

Levator Palpebrae Biopsy and Diagnosis of Progressive External Ophthalmoplegia

2012· article· en· W2319073572 sur OpenAlexafffundvenue
Gerald Pfeffer, Paula J. Waters, John W. Maguire, Hilary Vallance, Vincent A. Wong, Michelle M. Mezei

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésBiopsyExternal ophthalmoplegiaHistopathologyMuscle biopsyMedicinePtosisPathologyMyopathySkeletal muscleAnatomySurgeryBiologyMitochondrial DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Progressive external ophthalmoplegia (PEO) is a mitochondrial myopathy of ocular muscles. Diagnostic investigation usually involves limb skeletal muscle biopsy and molecular genetic studies, although diagnostic yield tends to be low. The purpose of this study was to evaluate the diagnostic yield obtained by analysis of levator palpebrae (LP) muscle tissue. METHODS: This is a clinicopathologic study of 8 patients with a diagnosis of PEO, who had LP muscle biopsies as part of oculoplastic procedures. Six of these patients also had limb muscle biopsies. Histopathology, electron microscopy and genetic studies were performed. RESULTS: Diagnostic histopathologic findings were present in 4/6 quadriceps biopsies, and 7/8 LP biopsies. Genetic testing on DNA extracted from LP muscle revealed abnormalities in 4 patients. CONCLUSION: In patients whose LP. muscle demonstrate both genetic defects and histopathological abnormalities, the diagnosis of PEO can be confirmed without limb muscle biopsy. Patients having LP resection during oculoplastics procedures for treatment of ptosis may therefore be able to avoid a separate procedure for limb muscle biopsy. Further study is required to determine the specificity of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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