Whole-Body Heat Exchange during Heat Acclimation and Its Decay
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to quantify how much whole-body heat loss increases during heat acclimation and the decay in these improvements after heat acclimation. METHODS: Ten males underwent a 14-d heat acclimation protocol that consisted of 90 min of cycling in the heat (40°C, 20% relative humidity) at approximately 50% of maximum oxygen consumption. Before (day 0), during (day 7), and at the end (day 14) of the heat acclimation protocol as well as 7 and 14 d after heat acclimation (days 21 and 28), whole-body heat exchange (evaporative and dry) was measured using direct calorimetry during three bouts of 30-min exercise at 300 (Ex1), 350 (Ex2), and 400 W·m (Ex3), each separated by 10 and 20 min of recovery, respectively, at 35°C and 16% relative humidity. Concurrent measurements of metabolic heat production (indirect calorimetry) allowed for the direct calculation of change in body heat content (ΔHb). RESULTS: After accounting for an increase in net dry heat gain, increases in whole-body evaporative heat loss were evident for Ex2 and Ex3 on day 7 (Ex2, 4.9 ± 5.6%; Ex3, 9.0 ± 6.0%; both P ≤ 0.05) and all heat loads on day 14 (Ex1, 7.6 ± 8.3%; Ex2, 7.7 ± 5.5%; Ex3, 11.2 ± 4.6%; all P ≤ 0.05) relative to day 0 (Ex1, 494 ± 27 W; Ex2, 583 ± 21 W; Ex3, 622 ± 36 W). As a result, a lower cumulative ΔHb was measured on day 7 (-18 ± 8%, P ≤ 0.001) and day 14 (-26 ± 10%, P ≤ 0.001) compared with that measured on day 0 (1062 ± 123 kJ). Most of these improvements were retained after 2 wk of nonexposure to the heat. CONCLUSIONS: This is the first study to quantify how much 14 d of heat acclimation can increase whole-body evaporative heat loss, which can improve by as much as approximately 11%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».