Whole-Body Heat Exchange during Heat Acclimation and Its Decay
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to quantify how much whole-body heat loss increases during heat acclimation and the decay in these improvements after heat acclimation. METHODS: Ten males underwent a 14-d heat acclimation protocol that consisted of 90 min of cycling in the heat (40°C, 20% relative humidity) at approximately 50% of maximum oxygen consumption. Before (day 0), during (day 7), and at the end (day 14) of the heat acclimation protocol as well as 7 and 14 d after heat acclimation (days 21 and 28), whole-body heat exchange (evaporative and dry) was measured using direct calorimetry during three bouts of 30-min exercise at 300 (Ex1), 350 (Ex2), and 400 W·m (Ex3), each separated by 10 and 20 min of recovery, respectively, at 35°C and 16% relative humidity. Concurrent measurements of metabolic heat production (indirect calorimetry) allowed for the direct calculation of change in body heat content (ΔHb). RESULTS: After accounting for an increase in net dry heat gain, increases in whole-body evaporative heat loss were evident for Ex2 and Ex3 on day 7 (Ex2, 4.9 ± 5.6%; Ex3, 9.0 ± 6.0%; both P ≤ 0.05) and all heat loads on day 14 (Ex1, 7.6 ± 8.3%; Ex2, 7.7 ± 5.5%; Ex3, 11.2 ± 4.6%; all P ≤ 0.05) relative to day 0 (Ex1, 494 ± 27 W; Ex2, 583 ± 21 W; Ex3, 622 ± 36 W). As a result, a lower cumulative ΔHb was measured on day 7 (-18 ± 8%, P ≤ 0.001) and day 14 (-26 ± 10%, P ≤ 0.001) compared with that measured on day 0 (1062 ± 123 kJ). Most of these improvements were retained after 2 wk of nonexposure to the heat. CONCLUSIONS: This is the first study to quantify how much 14 d of heat acclimation can increase whole-body evaporative heat loss, which can improve by as much as approximately 11%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».