Limiting Conductivities and Ion Association in Aqueous NaCF<sub>3</sub>SO<sub>3</sub> and Sr(CF<sub>3</sub>SO<sub>3</sub>)<sub>2</sub> from (298 to 623) K at 20 MPa. Is Triflate a Non-Complexing Anion in High-Temperature Water?
Notice bibliographique
Résumé
Frequency-dependent electrical conductivities of solutions of aqueous sodium trifluoromethanesulfonate (“triflate”) and strontium triflate have been measured from T = 298 K to T = 623 K at p = 20 MPa, over a very wide range of ionic strength [(2·10 –5 to 0.35) mol·kg –1 ], using a unique high-precision flow-through AC electrical conductance instrument. Experimental values for the equivalent conductivity, Λ, of each electrolyte were used to calculate their equivalent conductivities at infinite dilution, Λ°, with the Turq–Blum–Bernard–Kunz (TBBK) ionic conductivity model. Values were derived for the limiting equivalent conductivity of the triflate ion, λ°(CF 3 SO 3 – ), and the strontium ion, λ°(Sr 2+ ). The TBBK fits to the concentration-dependent equivalent conductivity data for both NaCF 3 SO 3 and Sr(CF 3 SO 3 ) 2 required statistically significant ionic association constants for the species NaCF 3 SO 3 0 at temperatures T > 448 K, SrCF 3 SO 3 + at T > 448 K, and for Sr(CF 3 SO 3 ) 2 0 at T > 548 K. The stepwise association constants, K A, for the charged species SrCF 3 SO 3 +, were found to be greater or equal to than the ones for the neutral species Sr(CF 3 SO 3 ) 2 0 . The experimental value of K A for Sr(CF 3 SO 3 ) 2 0 was found to be similar to that for NaCF 3 SO 3 0 at 548 K but increased more steeply with temperature. At temperatures above 548 K, association constants derived from the concentration-dependent equivalent conductivities were increasingly sensitive to the assumptions used to calculate solution densities. Procedures for minimizing these effects are reported. The temperature dependence of the experimental association constants and limiting equivalent conductivities from (298 to 623) K could be represented accurately as functions of solvent density and viscosity, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».