Validity and Reproducibility of Self-report Measures of Walking Capacity in Lumbar Spinal Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Measurement (validity) study. OBJECTIVE: Examine validity and reproducibility of self-report measures of walking capacity for use in patients with lumbar spinal stenosis (LSS). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Treatment outcomes in patients with LSS are often determined using data from self-report questionnaires. Despite some validity evidence available to support the use of self-report instruments in the evaluation of walking capacity in LSS, it is not certain that the construct being tapped using any of the self-report measures is, in fact, walking capacity. METHODS: Validity of the Physical Function Scale of the Swiss Spinal Stenosis Questionnaire, the Oswestry Disability Index (ODI), self-predicted walking capacity (distance in meters) and a number of single item walking capacity questions was evaluated through comparison with a criterion measure of walking capacity, the Self-Paced Walking Test, in patients with LSS. Test-retest reproducibility was also examined for each of the self-report measures. RESULTS: Subjects included 49 patients (65.8 ± 10.0 years of age) with LSS confirmed on imaging and by a spine specialist surgeon. The measures found to be most highly associated with the criterion Self-Paced Walking Test were the walking distance item from the ODI (r = 0.83) and self-reported walking capacity in meters (with the aid of a distance reference) (r = 0.80). Reported walking capacity in meters had the lowest test-retest reproducibility (intraclass correlation coefficient = 0.65) of the measures studied. CONCLUSION: This study provides new information to help guide health professionals and researchers in the selection of appropriate outcome tools when examining walking in an LSS population. Study results support the use of the Physical Function Scale, self-reported walking distance, and the walking specific items from the ODI and the Physical Function Scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».