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Enregistrement W2319130819 · doi:10.1109/tcsii.2016.2551547

Improving Load Range of Dual-Band Impedance Matching Networks Using Load-Healing Concept

2016· article· en· W2319130819 sur OpenAlexaff
Mohammad A. Maktoomi, Mohammad Hashmi, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingElectrical impedanceMatching (statistics)Multi-band deviceCladding (metalworking)DielectricLoad balancing (electrical power)Computer scienceElectronic engineeringMaterials scienceTopology (electrical circuits)MathematicsElectrical engineeringTelecommunicationsEngineeringComposite materialOptoelectronicsAntenna (radio)GeometryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel and very simple scheme to mend conventional dual-band impedance matching networks is presented. It involves the employment of a load-modifying element (load-healer) so as to extend the range of frequency-dependent complex load that could be matched. Two simple load-healers incorporated in the conventional T-network are used to illustrate the concept. The proposed scheme can be successfully applied in many situations where conventional matching networks are severely limited. Two prototypes operating concurrently at 1 and 2 GHz are designed corresponding to the two types of load-healer. They are implemented on FR4 substrate having a dielectric constant of 4.6, a substrate height of 1.5 mm, and a 35-μm copper cladding. The prototypes exhibit good agreement between their EM simulated and measured results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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