The Effect of Price and Socio-Economic Level on the Consumption of Sugar-Sweetened Beverages (SSB): The Case of Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this article is to estimate the own-price, cross-price and income elasticities of demand for SSB in Ecuador, as an indispensable step for predicting a reduction in the consumption of said beverages caused by the potential implementation of taxes in Ecuador. In addition, the own-price, cross-price and income elasticities of sugar-free substitutes like mineral water and diet soft drinks and juices are also estimated. The data from the 2011-2012 ENIGHUR, which contains detailed information on household consumption and socioeconomic variables, was used. The estimates are done using Deaton's Almost Ideal Demand System (AIDS) which accounts for differences in the quality of goods purchased. This demand system is estimated for different socio-economic groups, according to total household expenditure. The results reveal own-price elasticities for SSB between -1.17 and -1.33 depending on the socio-economic group, in line with the existing evidence for developed countries. Own-price elasticity for non-SSB is between -1 and -1.24. Income elasticities reveal that both SSB and non-SSB are normal goods with elasticities decreasing for higher socio-economic groups. These results show that the consumption of SSB is sensitive to price changes, meaning that the implementation of taxes on said beverages could be effective in reducing their consumption. The fact that non-SSB are also sensitive to price changes would indicate that subsidies could be implemented for the production of some of them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».