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Enregistrement W2319166635 · doi:10.1097/ana.0000000000000123

Pediatric Surgeons and Anesthesiologists Expand the Dialogue on the Neurotoxicity Question, Rationale for Early and Delayed Surgeries, and Practice Changes While Awaiting Definitive Evidence

2014· review· en· W2319166635 sur OpenAlexaff
Mary Byrne, Pasquale Casale, Maria C. Garzón, Joshua E. Hyman, Albert Y. Lin, Lisa R. Lynch, Charles L. Schleien, Steven Stylianos

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologyAmerican society of anesthesiologistsPanel discussionAnestheticOrthopedic surgeryMedical educationAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pediatric Anesthesia NeuroDevelopment Assessment team at Columbia University Medical Center Department of Anesthesiology convened its fourth biennial Symposium to address unresolved issues concerning potential neurotoxic effects of anesthetic agents and sedatives on young children and to assess study findings to date. Dialogue initiated at the third Symposium was continued between anesthesiologists, researchers, and a panel of expert pediatric surgeons representing general surgery and dermatology, orthopedic, and urology specialties. The panel explored the need to balance benefits of early surgery using improved technologies against potential anesthetic risks, practice changes while awaiting definitive answers, and importance of continued interprofessional dialogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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