Online social communication patterns among emerging adult women with histories of childhood attention-deficit/hyperactivity disorder.
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about adult women with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD); however, available evidence suggests that they experience social impairment. Online social networking websites such as Facebook have become endemic outlets through which emerging adults communicate with peers. No study has examined the peer interactions of emerging adults with childhood histories of ADHD in this developmentally relevant online domain. Participants in the current study were an ethnically diverse sample of 228 women, 140 of whom met diagnostic criteria for ADHD in childhood and 88 who composed a matched comparison sample. These women were assessed at 3 time points spanning 10 years (mean age = 9.6 at Wave 1, 14.1 at Wave 2, 19.6 at Wave 3). After statistical control of demographic covariates and comorbidities, childhood ADHD diagnosis predicted, by emerging adulthood, a greater stated preference for online social communication and a greater tendency to have used online methods to interact with strangers. A childhood diagnosis of ADHD also predicted observations of fewer Facebook friends and less closeness and support from Facebook friends in emerging adulthood. These associations were mediated by a composite of face-to-face peer relationship impairment during childhood and adolescence. Intriguingly, women with persistent diagnoses of ADHD from childhood to emerging adulthood differed from women with consistent comparison status in their online social communication; women with intermittent diagnoses of ADHD had scores intermediate between the other 2 groups. Results are discussed within the context of understanding the social relationships of women with childhood histories of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».