MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2319200733 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-3019

Abstract 3019: TGFβ3 is a less potent inducer of TGFβ signaling than TGFβ1 in non-small cell lung cancer cells

2012· article· en· W2319200733 sur OpenAlexaff
Sarah McLean, Gianni M. Di Guglielmo

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransforming growth factorSMADR-SMADCancer researchACVRL1Cell biologySmad2 ProteinCytokineBiologyTransforming growth factor betaEndoglinReceptorMedicineInternal medicineTGF alphaGrowth factorImmunologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transforming growth factor beta (TGFβ) is an essential cytokine for tissue homeostasis. Its signalling pathway is under intense study as it is commonly dysregulated in many cancers, including pancreatic cancer, non-small cell lung cancer, and colorectal cancer. The TGFβ signalling cascade is propagated by the binding of ligand to cell-surface serine-threonine kinase receptors, which leads to the phosphorylation of receptor regulated Smad (R-Smad) proteins. There are three main ligands capable of activating the classical TGFβ pathway: TGFβ1, TGFβ2 and TGFβ3. These ligands show distinct spatial and temporal expression patterns and have non-overlapping functions in vivo. Extensive studies have been conducted on the role of TGFβ1 in the tumour microenvironment, and the role of TGFβ3 has largely been thought to be the same as TGFβ1 though there are few studies to support this claim. Interestingly in the wound microenvironment, TGFβ1 and TGFβ3 have vastly different signalling outcomes: TGFβ1 promotes the formation of a scar while TGFβ3 induces scar-free wound resolution. The objective of the present study was to evaluate the signalling capacity of TGFβ1 and TGFβ3 in non-small cell lung cancer cells. Our studies show that TGFβ3 is less potent at initiating Smad2 phosphorylation than TGFβ1, resulting in reduced transcriptional activity, as assessed by microarray analysis. We also observed that TGFβ3 is less effective than TGFβ1 at altering cell-cell adhesions. In order to assess the differences in signalling potential, we investigated TGFβ receptor engagement at the cell surface using radiolabelled TGFβ ligands. We observed that the ratio of activated receptors in signalling complexes is altered in the presence of TGFβ3, which may lead to a decreased signalling capacity. Future studies will evaluate the capacity of TGFβ3 to induce cancer cell migration and invasion. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 3019. doi:1538-7445.AM2012-3019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207