Tipranavir in highly antiretroviral treatment-experienced patients: Results from a French prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In highly antiretroviral-experienced patients with a multidrug-resistant human immunodeficiency virus (HIV) infection, recommended regimens should preferentially contain 3 active components, including a ritonavir-boosted protease inhibitor (PI/r). Tipranavir/r (TPV/r), a non-peptidic PI, has been specifically developed for patients resistant to the usual antiretroviral classes including PIs. This paper discusses the role of TPV/r in patients experiencing multiple PI resistance. METHODS: Virological, immunological, and safety outcomes were collected between 2003 and 2007 at 7 clinical units. Virus resistance assessment was based on 3 different genotypic tests. The 207 patients evaluated had previously received nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) and PIs. RESULTS: The main drugs co-administered with TPV/r were 1 or 2 NRTIs associated, in half of the patients, with enfuvirtide. After 12 weeks, viral load was <50 copies/ml in 38% of the patients (44% with enfuvirtide), while median CD4 counts had increased from 150 to 250 cells/mm³. Genotypic testing suggested that most of the patients had viruses susceptible to TPV. Lipid and transaminase levels were slightly modified, and less than 10% of treatment discontinuations were due to gastrointestinal events. CONCLUSION: A regimen including TPV/r associated with at least 1 active component is a valuable option in highly ARV-experienced patients with multi-resistance to the usual ARV classes including PIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».