Tipranavir in highly antiretroviral treatment-experienced patients: Results from a French prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In highly antiretroviral-experienced patients with a multidrug-resistant human immunodeficiency virus (HIV) infection, recommended regimens should preferentially contain 3 active components, including a ritonavir-boosted protease inhibitor (PI/r). Tipranavir/r (TPV/r), a non-peptidic PI, has been specifically developed for patients resistant to the usual antiretroviral classes including PIs. This paper discusses the role of TPV/r in patients experiencing multiple PI resistance. METHODS: Virological, immunological, and safety outcomes were collected between 2003 and 2007 at 7 clinical units. Virus resistance assessment was based on 3 different genotypic tests. The 207 patients evaluated had previously received nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) and PIs. RESULTS: The main drugs co-administered with TPV/r were 1 or 2 NRTIs associated, in half of the patients, with enfuvirtide. After 12 weeks, viral load was <50 copies/ml in 38% of the patients (44% with enfuvirtide), while median CD4 counts had increased from 150 to 250 cells/mm³. Genotypic testing suggested that most of the patients had viruses susceptible to TPV. Lipid and transaminase levels were slightly modified, and less than 10% of treatment discontinuations were due to gastrointestinal events. CONCLUSION: A regimen including TPV/r associated with at least 1 active component is a valuable option in highly ARV-experienced patients with multi-resistance to the usual ARV classes including PIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».