Work Disability in Patients with Ankylosing Spondylitis in Norway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the prevalence of work disability (WD) in a cross-sectional study of a large population of patients with ankylosing spondylitis (AS) and the associated demographic and clinical characteristics, including extraspinal features, that contribute to WD. METHODS: Patients with AS registered in a hospital database were invited to participate. A total of 360 patients took part. The survey period was 1998 to 2002. During an extended outpatient visit, data were collected according to a predefined data form. Demographic data were collected and a physical examination performed. RESULTS: After 22.6 years of disease duration, the cumulative prevalence of WD reached 43.6%, and an additional 8.9% of patients were nonparticipants in the labor force. Significant odds ratios indicating an independent association with WD were found for history of polyarthritis (9.6), coronary heart disease (CHD; 7.8), female sex (3.4), having children with spondyloarthritis (2.9), changing profession (2.8), lower level of education (1.4), mean score of the Bath AS Functional Index (1.2), increasing age (1.05), and increasing finger-to-floor distance (1.02). CONCLUSION: The longterm prevalence of WD among Norwegian patients with AS is considerably higher than in reports from other countries. Earlier polyarthritis and CHD were the strongest independent risk factors for WD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».