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Enregistrement W2319222250 · doi:10.1542/peds.2015-0155

A Case of an 11-year-old With Cough, Diarrhea, and Findings of Concern in His Lungs and Spleen

2016· article· en· W2319222250 sur OpenAlexaff
John B. Darby, Chris A. Rees, Claire Bocchini, Andrea T. Cruz, Richárd Kellermayer, Milton J. Finegold, Sarah E. Barlow

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpleenDiarrheaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the case of a previously healthy, 11-year-old male of Indian descent who presented to the emergency department with a 2-month history of nausea, vomiting, diarrhea, fatigue, cough, and 7-lb weight loss. Acutely, he developed 5 days of fever as high as 39.4°C. He had a remote travel history to the Middle East. On physical examination, he was febrile and tachycardic, was thin but otherwise had a normal examination. His inflammatory markers were elevated: erythrocyte sedimentation rate was 93 mm/hour and his C-reactive protein was 25.4 mg/L. A complete blood count revealed a white blood cell count of 17,000 × 10(3)/µL with increased bands. His hemoglobin level was 8.8 g/dL with a mean corpuscular volume of 81 fl. Platelets were 556 × 10(3)/µL. A chest radiograph was concerning for a cavitary lung lesion and an abdominal ultrasound revealed multiple hypoechoic lesions in his spleen. Our panel of experts reviews his case and examines the workup of this patient with diverse symptoms and focal findings on chest radiograph and abdominal ultrasound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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