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Enregistrement W2319242510 · doi:10.1093/nar/gkw190

G-register exchange dynamics in guanine quadruplexes

2016· article· en· W2319242510 sur OpenAlexafffund
Robert W. Harkness, Anthony Mittermaier

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyTelomereMutantG-quadruplexGuanine nucleotide exchange factorBiophysicsGuanineGeneDNACrystallographyGeneticsChemistryNucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G-quadruplexes (GQs) are 4-stranded DNA structures formed by tracts of stacked, Hoogsteen-hydrogen bonded guanosines. GQs are found in gene promoters and telomeres where they regulate gene transcription and telomere elongation. Though GQ structures are well-characterized, many aspects of their conformational dynamics are poorly understood. For example, when there are surplus guanosines in some of the tracts, they can slide with respect to one another, a process we term G-register (GR) exchange. These motions could in principle entropically stabilize the folded state, crucially benefitting GQs as their stabilities are closely tied to biological function. We have developed a method for characterizing GR exchange where each isomer in the wild-type conformational ensemble is trapped by mutation and thermal denaturation data for the set of trapped mutants and wild-type are analyzed simultaneously. This yields GR isomer populations as a function of temperature, quantifies conformational entropy and sheds light on correlated sliding motions of the G-tracts. We measured entropic stabilizations from GR exchange up to 14.3 ± 1.6 J mol(-1) K(-1), with melting temperature increases up to 7.3 ± 1.6°C. Furthermore, bioinformatic analysis suggests a majority of putative human GQ sequences are capable of GR exchange, pointing to the generality of this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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