Aerospace Product Cost Management at the early Concept Operations Phase
Notice bibliographique
Résumé
The key aim of the presented work is to provide a product cost management system methodology that can be used as a basis for product cost estimation for new product development fr om the very outset of the design activity, when design intent first begins to be captured. The solution was shown to deliver a truly concurrent engineering process through the capture and utilization of knowledge from the design, manufacturing and procure ment functional areas, while also being developed into an automated tool that was deployed when little specialist manufactur ing knowledge was available; thus enabling a C ompany to quickly estimate their designs based on actual company manufacturing capabil ity. As part of the functional development , a part cost estimating function and an assembly time estimating function have been developed . In particular, the Ge netic -Causal costing philosophy wa s utilized in conjunction with the Cost CENTRE -ing methodology for the actual generation of the estimating relati onships. Ultimately, it is illustrated that the minimal input of basic part attributes, such as geometry, can be used in conjunction with process characterization in or der to facilitate cost estimating . Det ailed validation case studies are presented and the system is applied to show the potential economic benefit of such a cost management capability to be deployed already at the concept stage. It will be shown that this ability can have a profound affect on product development, when cost is integrated as an analytical performance metric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».