Mobile Marketing: The Influence of Trust and Privacy Concerns on Consumers’ Purchase Intention
Notice bibliographique
Résumé
<p>The rapid proliferation of mobile phones along with the consumers’ acceptance and usage has created new mobile marketing opportunities to business industry. These new technologies and communication devices emerged as new ways of conducting business known as mobile marketing. Mobile marketing allows consumers to access products and services conveniently. It has become new information and an important channel on how consumers gather, and exchange information that has created a huge potential marketing opportunities for business organizations. This development also offered marketers opportunity to promote their services and attract customers’ anytime and anywhere irrespective of distance. The adoption and effective usage have been hindered by issues that bothered on consumers’ trust and privacy concerns. The study found that consumer privacy risk positively influences mobile electronic marketing negatively. The study also found that consumers’ trust and privacy risk will reduce the perception of risks on intention to use mobile marketing as mobile tools. It was further noted that lack of trust was found to be the major hindering factor on mobile marketing applications. To enhance consumers’ trust and privacy concerns about the use of mobile marketing devices, this study suggests that personalization of services will strengthen mobile marketing among consumers’. The paper is structured into three parts: introduction, literature, a conclusion which entails marketing implications and further suggestion.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».