Evidence of a Role for Fibrocyte and Keratinocyte-like Cells in the Formation of Hypertrophic Scars
Notice bibliographique
Résumé
Burn injuries affect millions of people every year, and dermal fibrosis is a common complication for the victims. This disfigurement has functional and cosmetic consequences and many research groups have made it the focus of their work to understand the mechanisms that underlie its development. Although significant progress has been made in wound-healing processes, the complexity of events involved makes it very difficult to come up with a single strategy to prevent this devastating fibrotic condition. Inflammation is considered one predisposing factor, although this phase is a necessary aspect of the wound-healing process. Inflammation, driven by infiltrated immune cells, begins minutes after the burn injury and is the prevalent phase of wound healing in the early stages. Accompanying the inflammatory infiltrate, there is evidence that subpopulations of bone marrow-derived cells are also present. These populations include fibrocytes and keratinocyte-like cells, derivatives of CD14 monocytes, a component of the peripheral blood mononuclear cell infiltrate. There is evidence that these cells contribute to regeneration and repair of the wound site, but it is interesting to note that there are also reports that these cells can have adverse effects and may contribute to the development of dermal fibrosis. In this article, the authors present a review of the origin and transdifferentiation of these cells from bone marrow stem cells, the environments that direct this transdifferentiation, and evidence to support their role in fibrosis, as well as potential avenues for therapeutics to control their fibrotic effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».