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Enregistrement W2319253592 · doi:10.1021/jp308637z

<sup>17</sup>O Solid-State NMR Study on the Size Dependence of Oxygen Activation over Silver Catalysts

2012· article· en· W2319253592 sur OpenAlexaff
Xuefeng Wang, Xiuwen Han, Yining Huang, Junming Sun, Suochang Xu, Xinhe Bao

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisOxygenChemistryInorganic chemistryMoleculeMesoporous materialParticle sizeOxidePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capabilities of silver catalysts with different particle sizes for oxygen activation were systematically studied by 17 O solid-state NMR. The observation of 17 O signal at around 0 ppm for silver catalysts indicates that silver activates 17 O 2 molecules and that subsequent formation of active 17 O species leads to the oxygen exchange with the mesoporous SiO 2 supports. The initial appearances of the 17 O signals at different temperatures for three silver catalysts show that oxygen activation strongly depends on the size of Ag particle. Their ability of activating oxygen molecules is in the order Ag-3/MCM-41 > Ag-5/SBA-15 > Ag-10/SBA-15. Ag-3/MCM-41 is able to activate oxygen molecules and facilitates the oxygen exchange with the support even at room temperature. Although the NMR signal of active 17 O species on silver catalysts is not observed directly, the approach described in this work can be used to indirectly determine the conditions on which the active oxygen species can be produced during catalytic oxidation reactions. The silver catalysts can also be used for 17 O enrichment of the oxide-based materials under mild conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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