Accelerated congenics for mapping two blood pressure quantitative trait loci on chromosome 10 of Dahl rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To localize quantitative trait loci (QTL) in an animal model that is potentially relevant to human hypertension. DESIGN AND METHODS: Four congenic strains have been constructed by replacing various segments of the Dahl salt-sensitive (S) rat by those of the Lewis (LEW) rat. A marker-assisted approach was employed to facilitate this process. When these congenic strains were established, their blood pressures (BPs) were measured by telemetry and compared with that of the S rat. Moreover, a search was conducted to find possible intermediate phenotypes linking the BP effects of the QTL and other physiological traits. RESULTS: Two BP QTL, designated as QTL1 and QTL2, have been mapped to the regions of 4.2 centiMorgans (cM) and less than 12.1 cM respectively on rat chromosome 10. The effects of both QTL correlate with cardiac, left ventricular and aortic hypertrophy. The effect of QTL1 is also associated with renal hypertrophy. CONCLUSION: The current study proved that multiple QTL exist in the region of Dahl rat chromosome 10. The identification of these QTL may help unravel the mechanisms underlying the pathogenesis of certain QTL in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».