Development of New Modeling Tools for Simulating and Designing Reactive Gas Walls
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges for multi-species-modeling is the model application to real geological structures at field sites and time scales of interests. In order to study relevant processes at the field scale, the groundwater software package GMS-MODFLOW-RT3D provides all the necessary tools for data processing, data interpolation, creating grid-independent geological structures, and reactive transport modeling at the local scale. We use this modeling strategy for a test site in the Bitterfeld area in eastern Germany, which is highly polluted with chlorinated aliphatics and aromatics (up to 100 ppm). One of the main contaminants is mono-chlorobenzene (MCB). Lab experiments, on-site-, and in-situ reactors show that MCB is not degradable under anaerobic conditions at the test site. Direct gas injection of oxygen could be an alternative. In order to access the complex impact of such remediation option and to optimize the gas injection regime computer models could be helpful. We present a new modeling algorithm, which is based on total concentrations, and which is able to treat a heterogeneous 8-layer model (25000 cells), at a typical time scale, and for a typical species number of interest. The CPU-time on a 2 GHz-Pentium4-machine was about 12 hours for a relevant time scale of 10 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».