Using the Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Monitoring to Evaluate the Size of Nanoparticles Deposited on Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
A quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D) monitoring can be an alternative tool to characterize nanoparticle size by virtue of its acoustic principle to sense adsorbed mass. In this study, sizes obtained by QCM-D for polymer-coated metallic nanoparticles and polydisperse polystyrene latex particle suspensions were compared with those obtained by transmission electron microscopy (TEM) and dynamic light scattering (DLS). We describe the obtained "QCM-D mass", which is weighted over surface area, by a general particle height distribution equation that can be used to determine the average particle diameter of a distribution of particles deposited on the QCM-D surface. Because the particle height distribution equation can be used for any particle geometry and surface packing geometry, it is described how the QCM-D can also be used to study the orientation of deposited nonspherical particles. Herein, the mean nanoparticle sizes obtained by QCM-D were generally in closer agreement with the primary particle size determined by TEM than with the sizes obtained by DLS, suggesting that primarily smaller particles within the particle population deposited on the sensor surface. Overall, the results from this study demonstrate that QCM-D could serve as an alternative and/or complementary means to characterize the size of nanoparticles deposited on a surface from suspensions of varying complexity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».