Laboratory Investigation of Free Fall Gravity Drainage in Fractured Porous Systems Using Unconsolidated Macromodels
Notice bibliographique
Résumé
Naturally fractured reservoirs (NFRs) contain a significant amount of the world’s oil reserves. Oil recovery by gravity drainage in a NFR strongly depends on the capillary height of the porous medium. Capillarity and gravity forces are usually the major driving forces in NFRs. To address this issue, a series of flow visualization experiments were performed using unconsolidated packed models of rectangular geometry with two fractures on the side. Parametric sensitivity analyses were performed considering effects of different system parameters such as fracture aperture, matrix height and permeability, and fluid viscosity on liquid drainage rate. These experiments enabled us to capture some aspects of the flow communication between matrix block and fracture during gravity drainage. Results from this study showed that the rate of liquid flowing from matrix to fracture is proportional to the difference of liquid levels in the matrix and in the fracture ( H f – H m ). In addition, the characteristic rate and the maximum liquid drainage rate from these fractured models are determined for stable gravity-dominated processes. Also, it was concluded that the characteristic rate depends only on the dimensions of the fracture and properties of the test fluid, and not on the properties of the matrix. For a given fracture–matrix system with different initial liquid saturation conditions, it is observed that the production history can be correlated by plotting the fraction of recoverable liquid as a function of time. Furthermore, ultimate recovery factor and capillary threshold height can be correlated using dimensionless numbers such as the Bond number and the porosity ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».