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Enregistrement W2319299724 · doi:10.1021/es200539p

Source and Nature of Inhaled Atmospheric Dust from Trace Element Analyses of Human Bronchial Fluids

2011· article· en· W2319299724 sur OpenAlexfundno aff
P. Censi, P. Zuddas, Loredana Randazzo, E. Tamburo, S. Speziale, Angela Cuttitta, Rosalda Punturo, P. Aricò, Roberta Santagata

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésEnvironmental chemistryTrace elementVolcanoParticulatesVolcanic ashEnvironmental scienceDissolutionBronchoalveolar lavageContaminationGeochemistryChemistryGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid volcanic eruptions quickly ejecting large amounts of dust provoke the accumulation of heavy metals in people living in surrounding areas. Analyses of bronchoalveolar lavage samples (BAL) collected from people exposed to the paroxysmal 2001 Etna eruption revealed a strong enrichment of many toxic heavy metals. Comparing the BAL to the dust composition of southeastern Sicily, we found that only V, Cr, Mn, Fe, Co, and U enrichment could be related to the volcanic event, whereas Ni, Cu, Cd, and Pb contents come from the dissolution of particles of anthropogenic origin. Furthermore, the nature of these inhaled anthropogenic particles was revealed by anomalous La and partially Ce concentrations in BAL that were consistent with a mixture of road dust and petroleum refinery emissions. Our results indicate that trace element distribution in BAL is a suitable tracer of human exposure to different sources of inhaled atmospheric particulates, allowing investigations into the origin of source materials inhaled by people subjected to atmospheric fallout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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