A Macro-Micro Model of Fusion Zone Microstructure Evolution in Mn-C Low-Alloy Steel Coupled With Thermal Stress Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A macro-micro-model for microstructure evolution in the fusion zone of a l.2 Mn and 0.11 C low-alloy steel is described. The macro-model is a 3D transient thermal analysis of a welded structure that resolves the weld pool with element size greater than 1 mm and time steps greater than 1 second. The micro-model has cell size of about 1 micron and time step size of about 10 micro-seconds with a grid of about 80×80×500 cells. The micro model is positioned on the liquid-solid interface of the weld pool in the macro-model. The boundary conditions for the micro-model are mapped from the macro-model. The micro-model solves the 3D transient solute diffusion equations for Mn and C. The micro-model computes the liquid-solid interface movement with local velocities determined by local temperature, compositions of solid and liquid phases and interface curvature to predict columnar or dendritic solidification structures. As the solid cools from the melting point to room temperature, the evolution of austenite, ferrite, pearlite, bainite and martensite phases are computed. The 3D transient stress due to temperature and phase changes is computed in the micro-model as it cools from the melting temperature to room temperature. At room temperature a micro-model tensile test is run to 4% strain. The macro-stress and strain is compared to the micro-stress and strain distributions. The model is intended to be used to initialize models of fracture, fatigue and creep in weld fusion zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».