Endometrial Carcinomas With Clear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial clear cell carcinoma (CC) is an uncommon tumor and often carries a poor prognosis. It has histologic features that overlap with other endometrial carcinomas and is frequently misclassified. Accurate classification is crucial, however, to improve treatment options. The objectives of this study were (1) to assess diagnostic interobserver variability among 5 gynecologic pathologists for tumors originally diagnosed as CC or with a component of CC (n=44); (2) to determine the utility of immunohistochemical markers estrogen receptor and HNF-1β; and (3) to detect mutations in select genes. Clinical data and morphologic features were also recorded. Agreement among reviewers was only moderate: only 46% of the original CC remained classified as such. After reclassification, estrogen receptor was positive in 8% of CC, 67% of endometrioid carcinomas (EC), and 47% of serous carcinomas (SC). Sensitivities of HNF-1β in CC, SC, and EC were 62%, 27%, and 17%, respectively, whereas specificity for CC versus EC or SC was 78%. Mutations in PIK3CA, PIK3R1, PTEN, KRAS, and NRAS were detected in 41% of 37 cases that had adequate material for study. At least 1 mutation was identified in 33% of CC, 67% of EC, and 33% of SC. This group of patients had poor outcomes: 72% of the patients with follow-up information had died of disease. In summary, this study suggests that the current pool of CC is a heterogeneous group of tumors from the morphologic, immunophenotypic, and molecular point of views and that only a percentage of them represent true CC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».