Evaluation of Ki-67 as a Histological Index of Burn Damage in a Swine Model
Notice bibliographique
Résumé
Histological diagnosis of burn depth lacks consensus. The purpose of this study was to determine whether Ki-67, a cell proliferation marker, provides an index of integument viability after burn injury. Induction of thermal burn injuries (3, 12, 20, 30, 75, 90, and 120 seconds) were made with a brass rod heated to 100°C on the dorsal trunk of the swine. Controls were created with a brass rod heated to 37.5°C. Four 6-mm biopsies were obtained from each site for histological analysis of Ki-67. Biopsies were taken at the following times postinjury: 1, 12, 24, 36, 48, 72, and 96 hours. The results illustrate a characteristic Ki-67 nuclear staining in the basal layer of the epidermis and in the hair follicle. With increasing thermal injury, the nuclei of the cells changed morphology: condensing, fragmenting, and elongating. The uniqueness of the labeling index was to include only morphologically intact nuclei as having capacity to proliferation. Quantitative analysis showed a reduction in the mean number of Ki-67-positive cells, suggesting a reduced regenerative capacity. This study supports using this index as a means of performing histology for burn depth analysis. In future studies, determining viability of partial-thickness burns will require multiple histological markers such as Ki-67 in addition to hematoxylin and eosin staining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».