Notice bibliographique
Résumé
Research has begun to explore the nature of strong experiences of music listening, identifying a number of individual components from physiological through to psychological ( Gabrielsson & Lindström Wik, 2003 ), but this has not yet been considered in relation to mainstream theories of happiness. Drawing on positive psychology, Seligman’s (2002) framework for achieving balanced wellbeing includes the components of pleasure, engagement, and meaning. In the current study, 46 university students (median age 21) gave free reports of their strongest, most intense experiences of music listening. Accounts were analysed thematically using an idiographic approach, exploring the relevance of Seligman’s framework. Most strong experiences were positive, and occurred at live events with others. A wide range of mainly familiar music was associated with reported strong experiences, from classical through jazz and folk to old and new pop music, and experiences lasted for varying time periods from seconds to hours. Unexpected musical or non-musical events were sometimes associated with strong experiences. None of the accounts could be characterized by a single route to happiness: in addition to hedonism, engagement and meaning (particularly in terms of identity) were present in every description, and the findings thus emphasize the power of music to evoke a state of authentic happiness. The importance of taking account of the music, the listener, and the situation in order to fully understand these experiences is underlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».