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Enregistrement W2319379998 · doi:10.2118/174455-ms

Oil Recovery From Gas Over Bitumen (GOB) Reservoirs - Results From the AIDROH Pilot Project in Alberta

2015· article· en· W2319379998 sur OpenAlexafffundabout
Bill Hogue, D. Gutiérrez, Claire Hong, Jennifer Steiner, Larry Freeman

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)
Organismes subventionnairesCenovus EnergyUniversity of Calgary
Mots-clésPetroleum engineeringNatural gasAsphaltCabin pressurizationSteam injectionOil sandsFossil fuelSynthetic crudeSteam-assisted gravity drainageGeologyAssociated petroleum gasSecondary air injectionWaste managementEnvironmental scienceUnconventional oilEngineeringMaterials scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Producing from bitumen reservoirs overlain by gas caps can be a challenging task. The gas cap acts as a thief zone to the injected steam used during oil recovery operations and hinders the effectiveness of processes such as steam assisted gravity drainage (SAGD). Moreover, gas production from the gas cap can accentuate the problem even more by further depressurization of the gas zone. Following a September 2003 ruling by the Alberta Energy Regulator (AER), the Oil & Gas Industry in the province of Alberta, Canada, had about 130 million standard cubic feet per day of sweet gas shut- in to maintain pressure in gas zones in communication with bitumen reservoirs. This decision led to the development of EnCAID (Cenovus’ Air Injection and Displacement process), a process where air is injected into a gas over bitumen (GOB) zone and combustion gases are used to displace the remaining formation gas while maintaining the required formation pressure. An EnCAID pilot was started in June 2006 and preliminary results were reported in 2008. After eight years of operations, the EnCAID project not only has proven to be effective at recovering natural gas and maintaining reservoir pressure; it has also shown it can heat up the bitumen zone and make the oil more mobile and amenable for production. This led to the development of the Air Injection and Displacement for Recovery with Oil Horizontal (AIDROH) process. The AIDROH process is the second of two distinct stages. First, an air injection well is drilled and perforated in the gas cap. The well is ignited and air injection is performed to sustain in-situ combustion in the gas zone. This phase is characterized by a radially expanding combustion front, accompanied by conduction heating into the bitumen below. The second stage begins when horizontal wells are drilled in the bitumen zone. The pressure sink caused by drawing down the wells alters the dynamics of the process and creates a pressure drive for the combustion front to push towards the producers in a top- down fashion, taking advantage of the combustion front displacement as well as gravity drainage. In light of the temperature increases observed in the bitumen overlain by the EnCAID project, a horizontal production well was drilled in late 2011 and commenced producing in early 2012. This paper provides an update of the EnCAID pilot results and presents a summary of the technical aspects of the AIDROH project, pilot results, and interpretation of the data gathered to date such as observation well temperatures, pre and post burn cores and temperatures along the horizontal producer. Results indicate that the AIDROH process has the potential to maximize oil production from GOB reservoirs and efforts continue to be made to optimize its design and operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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