Assessment of assisted migration effects on spring bud flush in white spruce (<i>Picea glauca</i>[Moench] Voss) seedlings
Notice bibliographique
Résumé
In a changing climate, delaying the time of bud flush may be advantageous to boreal forest species to reduce the risk of spring frost damage. In this study, we examined the potential effect of assisted migration of tree seed on time to bud flush for white spruce. Flushing times of seedlings from 23 white spruce provenances from Ontario were observed under varying temperature conditions simulated in controlled environment chambers. Results indicated that time to bud flush varied considerably among provenances. Although higher temperatures significantly promoted bud flushing for all provenances, provenance-by-temperature interactions were negligible, indicating stable performance of white spruce provenances for this adaptive trait. Spatial patterns of variation among provenances in bud flushing were not consistent with patterns found in range-wide provenance tests. Assisted migration of tree seed across relatively short distances is unlikely to delay bud flushing time in white spruce. Some southern populations may flush earlier at more northerly sites, which would exacerbate spring frost risk. Tree improvement may be an effective approach to utilize amongand withinprovenance variation to enhance this fitness trait for better climatic adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».