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Enregistrement W2319393762 · doi:10.18666/jpra-2016-v34-i1-6800

Policy and Management Recommendations Informed by the Health Benefits of Visitor Experiences in Alberta’s Protected Areas

2016· article· en· W2319393762 sur OpenAlexaffabout
Christopher J. Lemieux, Sean Doherty, Paul F.J. Eagles, Mark Groulx, Glen T. Hvenegaard, Joyce Gould, Elizabeth K. Nisbet, Francesc Romagosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Park and Recreation Administration · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of Northern British ColumbiaGovernment of AlbertaUniversity of AlbertaUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationVisitor patternPsychologyHealth benefitsWell-beingSocioeconomicsMedicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary: Leisure in parks and other forms of protected areas are connected to an individual’s health and well-being. In this paper, we report on the results of a multi-year study that surveyed 1,515 visitors to three Provincial Parks and three Kananaskis Country Provincial Recreation Areas in Alberta, Canada. Results revealed several important findings with significant policy and planning implications for Alberta Parks, as well as the international parks and protected area community more broadly. Findings show that anticipated human health and well-being benefits were a major factor motivating individuals’ decision to visit a park or protected area. Perceived psychological/emotional benefits (89.1% of visitors), social benefits (88.3%), physical benefits (80.3%) and environmental well-being benefits (79.4%) were deemed the most important motivations. However, there was a negative correlation between age and each of these perceived benefits, indicating that older visitors were less motivated to visit protected areas for these reasons. Perceived benefits (outcomes) followed a similar pattern to motivations. The most improved factors were psychological/emotional (90.5%), social (85%), and physical well-being (77.6%). A demographic analysis revealed that females rated financial, social, psychological/emotional and spiritual well-being motivations higher than males. Income and education were also positively related to individuals’ ratings of physical, psychological and environmental well-being. Interestingly, health motivations and benefits (or outcomes) were correlated highly with nature relatedness, meaning the more connected one is to nature, the greater the motivation to visit parks and the greater the health and well-being benefits received from park experiences. Overall, this study represents the largest examination of the human health and well-being benefits associated with visitor experiences in a Canadian protected areas context. The results substantiate the need for park organizations to better understand the “service provider” – “client” relationship from a human health and well-being perspective so that integrated policies and visitor experience programs can be developed or enhanced where appropriate. The Alberta Parks Division, and the international protected areas community more broadly, should actively develop the social science foundation internally, and externally (through partnerships with the social science research community), to ensure that decisions are science-based, society-oriented, and effective at meeting both conservation and visitor experience objectives. Finally, our research indicates the need for a better empirical understanding of the human health and well-being motivations and benefits of visitors representing different social and population subgroups (e.g., youth, elderly, couples, family units, new immigrants) and of the role of distinct natural environments in health promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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