Nutritional Strategies to Prevent Hypoglycemia at Exercise in Diabetic Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Studies on nutritional strategies to prevent exercise-induced hypoglycemia in adolescents with type 1 diabetes are scarce. OBJECTIVE: This study aimed to compare the effect of two food strategies on blood glucose (BG) during and after 60 min of moderate-intensity exercise. METHODS: Subjects performed exercise 120 min after breakfast in three conditions: 1) standardized breakfast + preexercise placebo beverage (PL), 2) standardized breakfast + preexercise CHO beverage (8 mg of CHO·kg of body weight·min of exercise; CHO), or 3) protein-supplemented breakfast (8 mg of protein·kg of body weight·min of exercise added to the standardized breakfast) + preexercise placebo beverage (PROT). As soon as BG falls <4 mmol·L or symptomatic hypoglycemia occurred during exercise, the session was stopped and CHO tablets were provided to correct hypoglycemia. RESULTS: Ten subjects (age = 14.0 ± 1.5 yr) participated in all conditions. BG decreased by 6.0 ± 1.9, 1.0 ± 3.1, and 4.6 ± 1.9 mmol·L in PL, CHO, and PROT conditions, respectively (P < 0.05). The proportion of subjects reaching hypoglycemic values or sensations of hypoglycemia was significantly different between conditions with 4/10, 1/10, and 0/10 in the PL, CHO, and PROT conditions (P < 0.05). CONCLUSIONS: The preexercise CHO beverage induced the least dramatic BG decrease during exercise. The PROT breakfast induced an overall similar BG drop compared to PL, a larger BG drop compared to CHO, but a similar rate of hypoglycemia compared to CHO. Our results suggest that taking CHO supplement before unplanned exercise is still the best strategy to prevent exercise-induced hypoglycemia in an adolescent population. However, a protein supplement strategy may also have some benefits in limiting the rate of hypoglycemia during and immediately after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».