Douglas-fir cone gall midges respond to shape and infrared wavelength attributes of host tree branches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested the hypothesis that the conophagous Douglas-fir cone gall midge,Contarinia oregonensisFoote (Diptera: Cecidomyiidae), responds to infrared (IR) radiation and other electromagnetic wavelengths associated with cones of Douglas-fir,Pseudotsuga menziesii(Mirbel) Franco (Pinaceae). Early-season (March–April) thermographic images showed that cone orientation (upright, horizontal, pendant) and cone colour (green, purple, green/purple) did not affect apparent cone temperature (inferred from thermographic images). Tree components significantly differed in apparent temperature with foliage being coolest and branches warmest. There was no significant difference in the number of larvae in cones of different colours, and adult midges were equally attracted to traps painted green or purple, suggesting that cone colour does not affect oviposition decisions by gravid females. Adult midges were more strongly attracted to warm traps with IR frequency emissions higher than the background than to cold traps with IR frequency emissions lower than the background. They were also more strongly attracted to warm branch-shaped traps than to warm can-shaped traps. Collectively, these data indicate that the shape and IR attributes of Douglas-fir branches may serve as foraging cues forC. oregonensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».